¿Cuánta proteína tengo que comer al día?

La evidencia científica más sólida (Morton 2018, Nunes 2022, Tagawa 2022) muestra que:

  • El consumo óptimo de proteína se ubica entre 1,5 y 2,2 g por kilo de peso corporal al día.

  • Dentro de ese rango, las personas que entrenan maximizan masa y fuerza muscular, y las que no entrenan protegen su masa magra y reducen el riesgo de pérdida muscular asociada al envejecimiento.

  • Ingestas menores (0,8–1,0 g/kg) son el mínimo para sobrevivir, pero no para optimizar salud ni composición corporal.

  • Tanto si entrenás como si no, apuntar a 1,5–2,2 g/kg/día es la estrategia más segura y efectiva para cuidar tu músculo, tu fuerza y tu salud a largo plazo.


¿Sabías que tener poca masa muscular es un predictor de mortalidad?

  • Estudios recientes demuestran que bajísima masa muscular aumenta el riesgo de muerte entre un 30 % y 57 %, incluso en adultos de mediana edad y mayores. y En personas críticas la cifra sube: hasta 2.35 veces más riesgo de mortalidad.

  • Esta relación se mantiene incluso después de ajustar por peso, IMC y otras enfermedades.

  • Tener músculo no solo suma fuerza, ni mejora tu físico, también puede sumar años de vida y calidad de salud.

 

Estudios sobre el consumo de proteína:


 1. Morton et al. (2018) — British Journal of Sports Medicine

Este meta-análisis y meta-regresión incluyó ensayos controlados de suplementación proteica junto con entrenamiento de resistencia.

Conclusiones: La proteína dietaria mejora significativamente el tamaño y la fuerza muscular en adultos sanos sometidos a entrenamiento prolongado.PMC+15British Journal of Sports Medicine+15PubMed+15American Journal of Clinical Nutrition+3NCBI+3Wikipedia+3

2. Nunes et al. (2022) — Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle

Incorporó 74 ensayos clínicos aleatorizados en adultos sanos, analizando ingesta aumentada de proteínas.

Conclusiones: Ganancias adicionales significativas en masa libre de grasa (LBM) y fuerza, especialmente en personas >65 años que consumieron entre 1.2 – 1.59 g/kg/día y en menores de 65 con ≥ 1.6 g/kg/día, siempre en combinación con entrenamiento de resistencia.PubMed

3. Tagawa et al. (2022) — Sports Medicine Open

Meta-análisis de 112 intervenciones (3 semanas–2 años), con ingestas entre 0.79 – 3.8 g/kg/día (media ~1.49 g/kg/día).

Conclusiones: La fuerza muscular aumentó significativamente solo cuando se combinó con entrenamiento de resistencia.

La relación dosis-respuesta mostró que los beneficios máximos ocurren con ingestas cercanas a 1.5 g/kg/día, superada esa cifra, los efectos se estabilizan.ScienceDirect+15SpringerOpen+15BioMed Central+15

Estudios sobre baja masa muscular y mortalidad:

1. Wang et al. (2023) — PLOS ONEAnalizó 16 estudios prospectivos (81 358 participantes, hasta 14.4 años de seguimiento) y encontró que tener un índice de masa muscular (SMI) bajo se asocia con un aumento del 57 % en riesgo de mortalidad por todas las causas (RR = 1.57; IC 95 %: 1.25–1.96; p < 0.001) Frontiers+15PubMed+15ScienceDirect+15Wiley Online Library+1.Además, el riesgo fue mayor en personas con mayor IMC.

2. Zhou et al. (2023) — Journal of Cachexia, Sarcopenia and MuscleEn una revisión de 49 estudios, mostraron que la pérdida de masa muscular se asocia con un 36 % más de riesgo de mortalidad por todas las causas (RR = 1.36; IC 95 %: 1.28–1.44). También se observó una relación en enfermedades cardiovasculares, cáncer y enfermedades respiratorias PubMed+1.

3. Yang et al. (2023) — Frontiers in NutritionEstudiaron pacientes críticamente enfermos (30 estudios) y hallaron que quienes tenían baja masa muscular tenían un 2.35 veces más riesgo de muerte que quienes no la tenían (OR = 2.35; IC 95 %: 1.91–2.89) Frontiers.

4. Li et al. (2025) — Frontiers in MedicineMeta-análisis centrado en población de mediana edad y adultos mayores (11 estudios, 130 079 participantes). Encontró que bajos niveles de masa magra se asocian con un 30 % más de riesgo de mortalidad (RR = 1.30; IC 95 %: 1.16–1.47; p < 0.001) Nature+8Frontiers+8EatingWell+8.


🔬 ¿Qué es un meta-análisis?

  • Es un estudio científico de segundo nivel: no investiga un grupo de personas en particular, sino que toma todos los estudios clínicos disponibles sobre un mismo tema y los analiza en conjunto.

  • Sirve para sacar conclusiones más sólidas, porque combina miles de participantes de distintos ensayos, en lugar de basarse en una sola muestra.

  • Utiliza métodos estadísticos para evaluar la fuerza real del efecto (por ejemplo, cuánto aumenta la masa muscular al consumir más proteína y entrenar).

📊 ¿Por qué son buenas fuentes?

  • Mayor peso científico: al incluir muchos estudios, reducen el sesgo de un único experimento.

  • Consistencia: muestran si diferentes investigaciones llegan a la misma conclusión.

  • Cifras precisas: permiten calcular con exactitud los rangos óptimos (ej. 1,6–2,2 g/kg/día de proteína).

  • Base de guías clínicas: organismos internacionales (OMS, ESPEN, etc.) usan meta-análisis como referencia para hacer recomendaciones oficiales.